Các nhà nghiên cứu ở Đại học Johns Hopkins huấn luyện robot thực hiện thành công ca phẫu thuật cắt bỏ túi mật trên bệnh nhân thật với độ thành thạo sánh ngang chuyên gia.

Robot SRT-H tiến hành phẫu thuật túi mật. Ảnh: Đại học Johns Hopkins

Bước ngoặt mới của y học AI

Một robot phẫu thuật có tên Surgical Robot Transformer-Hierarchy (SRT-H), do nhóm nghiên cứu tại Đại học Johns Hopkins phát triển, vừa thực hiện thành công ca mổ cắt bỏ túi mật cho bệnh nhân thật mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người – một bước tiến lớn trong lĩnh vực robot y tế.

Khả năng học hỏi như bác sĩ tập sự

Khác với các thế hệ robot trước chỉ hoạt động theo kịch bản cứng nhắc, SRT-H được huấn luyện bằng cách xem video phẫu thuật thực tế do các bác sĩ Johns Hopkins thực hiện, sau đó học từ các chú thích thao tác chi tiết. Robot có thể phản hồi và tương tác bằng giọng nói, hiểu lệnh như:

“Nắm đầu túi mật”, “Di chuyển cánh tay trái sang trái một chút”.

Cấu trúc học máy của robot này được thiết kế tương tự như ChatGPT, cho phép xử lý và điều chỉnh linh hoạt theo tình huống thực tế – điều vốn rất khó đối với robot.

Từ mô hình trên lợn đến ca mổ cho con người

Trước đó vào năm 2022, robot STAR – cũng từ nhóm này – chỉ mới có thể mổ tự động trên động vật (lợn) trong môi trường kiểm soát cao.

SRT-H đã vượt qua giới hạn này khi thực hiện thành công 17 thao tác phức tạp trong suốt ca mổ túi mật, bao gồm xác định động mạch, đặt kẹp và cắt chính xác các mô.

Dù mất nhiều thời gian hơn con người, robot hoàn thành với độ chính xác 100%, phản ứng chính xác cả khi các điều kiện bị thay đổi đột ngột như vị trí ban đầu hay hình dạng mô bị làm nhiễu bởi thuốc nhuộm.

 Bước tiếp theo: Tự động hóa toàn bộ quy trình phẫu thuật

Sau thành công này, nhóm của GS Axel Krieger sẽ tiếp tục mở rộng khả năng của SRT-H cho nhiều loại phẫu thuật khác với mục tiêu lâu dài: xây dựng một hệ thống có thể thực hiện ca mổ hoàn toàn tự động từ đầu đến cuối – chính xác, an toàn và thích ứng như một bác sĩ con người.

Nghiên cứu này được công bố ngày 9/7 trên tạp chí Science Robotics và được đánh giá là cột mốc quan trọng trong hành trình tích hợp AI vào lĩnh vực y học hiện đại.

Theo Phys.org, New Atlasz